Die KI-Welt bleibt in Bewegung – und jetzt mischt auch unser Nachbarland ordentlich mit: Apertus, ein vollständig offenes Sprachmodell aus der Schweiz, sorgt seit September 2025 für Gesprächsstoff. Entwickelt von der ETH Zürich, der EPFL und dem Supercomputerzentrum in Lugano, will Apertus mehr sein als nur eine weitere Alternative zu ChatGPT & Co. – es steht für Transparenz, Compliance und europäische Souveränität.
Doch was macht Apertus so besonders? Das Modell ist komplett open source: von den Parametergewichtungen über die Trainingsdaten bis hin zum Algorithmus ist alles einsehbar. Damit unterscheidet es sich deutlich von den großen US- und China-Playern (Stichwort DeepSeek). Für viele Unternehmen stellt sich die Frage: Kann Apertus eine Rolle in Marketing, Content und internen Anwendungen spielen?
In unseren Ratgebern zu den besten KI-Chatbots und DSGVO-konformen ChatGPT-Alternativen haben wir bereits verschiedene datenschutzkonforme Lösungen wie Mistral vorgestellt – und schon steht mit Apertus das nächste spannende Kapitel der KI-Entwicklung an. Kann es mit den Big Playern mithalten?
In diesem Artikel
KI datenschutzkonform einsetzen
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Was ist Apertus?
Apertus ist ein vollständig offenes, mehrsprachiges Large-Language-Model (LLM) aus der Schweiz – entwickelt von EPFL, ETH Zürich und dem Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) im Rahmen der Swiss AI Initiative. Das Team hat Architektur, Gewichte, Trainingsdaten und -rezepte offengelegt und dokumentiert; Ziel ist eine vertrauenswürdige, nachvollziehbare Grundlage, auf der Forschung und Unternehmen aufbauen können. Veröffentlicht wurde Apertus laut ETH Zürich am 2. September 2025.
Kerneigenschaften
- Zwei Modellgrößen: 8 Milliarden und 70 Milliarden Parameter – beide offen verfügbar.
- Training & Sprachen: ~15 Billionen Tokens (Worteinheiten), >1.000 Sprachen (inkl. Schweizer Idiome wie Schweizerdeutsch & Rätoromanisch); ca. 40 % der Daten sind nicht-englisch.
- Transparenz & Compliance: Training ausschließlich auf öffentlich verfügbaren Daten, Beachtung von maschinenlesbaren Opt-outs (auch rückwirkend) sowie EU-AI-Act-Transparenzpflichten.
- Open-Source-Lizenz: permissiv (Apache-2.0 laut Model Card).
- Technische Eckdaten: Decoder-only-Transformer, 65.536 Token Kontextlänge, offener Technik-Report & Checkpoints
- Zielsetzung: „für das öffentliche Interesse gebaut“ – Transparenz, Mehrsprachigkeit und Compliance als Grundprinzipien.
Zugänge & Hosting:
- Hugging Face (Downloads/Modelle) und Public AI (Chat/Inference).
- Swisscoms souveräne Swiss-AI-Plattform (Business-Zugang in CH).
- AWS SageMaker
Warum ist Apertus spannend?
Apertus ist nicht einfach „noch ein neues Sprachmodell“. Es hebt sich durch drei Kernpunkte ab, die es gerade für europäische Unternehmen und Organisationen interessant machen:
1. Transparenz & Compliance
2. Europäische Souveränität
Bislang dominieren US-Modelle wie ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity oder chinesische Projekte wie DeepSeek den Markt. Mit Apertus setzt die Schweiz ein starkes Signal: leistungsfähige KI kann auch in Europa entstehen – unabhängig von Big Tech. Das stärkt die digitale Souveränität und eröffnet neue Wege für nationale Initiativen oder Forschungspartnerschaften.
3. Sprachvielfalt
Mit über 1.000 unterstützten Sprachen – darunter sogar Schweizer Idiome wie Rätoromanisch – zeigt Apertus eine Bandbreite, die selbst viele etablierte Modelle nicht bieten. Für international aufgestellte Unternehmen, die mehrsprachige Inhalte entwickeln, ist das ein echtes Plus.
Kurzer Vergleich: Apertus, Mistral & ChatGPT
- Mistral: Unser aktueller Standard für DSGVO-konforme KI-Anwendungen – performant, zuverlässig und datenschutzsicher.
- ChatGPT: Stark in Usability und Features, aber nicht für sensible Daten geeignet. Für den meisten SEO-Content nutzen wir ChatGPT.
- Apertus: Das neue Open-Source-Projekt mit maximaler Transparenz und Fokus auf Compliance – aktuell noch weniger ausgereift, aber mit großem Potenzial.
Wenn du tiefer einsteigen willst: In unserem Ratgeber zu DSGVO-konformen ChatGPT-Alternativen zeigen wir, wann welche Lösung sinnvoll ist, und in unserem Überblick zu KI-Chatbots findest du konkrete Anwendungsfälle für Projekte, die nicht datenschutzsensibel sind.
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Reaktionen & Kritik zu Apertus
Seit dem Launch Anfang September 2025 hat Apertus in der KI-Community viel Aufmerksamkeit bekommen – und die Stimmen dazu könnten unterschiedlicher kaum sein.
Auf der einen Seite steht ein großes Interesse und positives Feedback: Laut ETH-Forscher und Mitentwickler Imanol Schlág wurde das Modell bereits über 350.000 Mal heruntergeladen. Besonders erfreulich: Auch andere nationale Initiativen und Forschungsteams weltweit wollen auf Apertus aufbauen. Dass ein europäisches Projekt überhaupt in einem Atemzug mit Big Tech genannt wird, bewertet Schlág als Erfolg – trotz deutlich kleinerer Ressourcen.
Auf der anderen Seite gibt es kritische Stimmen, die bemängeln, dass Apertus nicht mit der Leistungsfähigkeit von ChatGPT mithalten könne. Schlág sagt dazu: „Fehler zu finden, ist nicht schwer. Aber dass wir überhaupt mit Big Tech verglichen werden, ist eigentlich fantastisch.“
Ein genauer Blick zeigt, dass die kleinere Version mit 8 Milliarden Parametern sogar Modelle ähnlicher Größe übertrifft. Das größere 70B-Modell ist zwar stärker, benötigt aber noch Feinschliff, bevor es als ausgereiftes Produkt gelten kann.
Besonders hervorgehoben wird von den Entwicklern das Alleinstellungsmerkmal der Transparenz: Apertus ist das größte Modell, das die Compliance-Anforderungen des EU AI Act erfüllt. Damit hebt es sich deutlich von den proprietären Modellen aus den USA und China ab.
Und wie geht es weiter? Laut Schlág liegt der Fokus nun auf der Weiterentwicklung zur Multimodalität – also dem Verständnis von Bildern oder Audio. Das könnte neue Einsatzmöglichkeiten in Bereichen wie Bildung, Gesundheitswesen oder barrierefreie Kommunikation eröffnen. Parallel wird das Kernteam ausgebaut, um die Entwicklung langfristig zu sichern.
Spannende Einsatzfelder + Quickstart von Apertus
Mögliche Einsatzfelder von Apertus
- Content-Workflows & SEO: Erste Entwürfe für Blogartikel, Meta-Descriptions oder Snippet-Ideen, die anschließend redaktionell veredelt werden.
- Wissens-Chatbots intern: Unternehmensdokumente und Policies lassen sich so aufbereiten, dass Mitarbeiter:innen sicher darauf zugreifen können.
- Mehrsprachige Anwendungen: Mit über 1.000 Sprachen (inkl. Schweizer Idiomen wie Rätoromanisch) eignet sich Apertus für internationale Content-Strategien und Märkte.
- Forschung, Lehre & Behörden: Dank transparenter Trainingsdaten ist Apertus besonders für öffentliche Einrichtungen interessant, die Wert auf Nachvollziehbarkeit und Compliance legen.
Quickstart: So probierst du Apertus aus
- Zugang wählen:
- über Hugging Face oder Public AI (direkter Test, auch des 70B-Modells, nach Login)
- über Swisscoms souveräne Swiss-AI-Plattform für Business-Setups
- oder via AWS SageMaker, wo Apertus ebenfalls bereitsteht
- Version auswählen:
- Das leichtere 8B-Modell für schnelle Tests
- oder das stärkere 70B-Modell für anspruchsvollere Szenarien.
- Deployment starten:
- Managed-Lösung nutzen
- Self-Hosting über gängige Inference-Server einrichten.
- Sicherheit beachten:
- Für sensible Daten zunächst weiterhin Mistral einsetzen
- für unkritische Inhalte kann Apertus (oder ChatGPT) genutzt werden.
- Pilotprojekt aufsetzen:
- Einen klar abgegrenzten Use Case starten,
- Ergebnisse messen (z. B. Content-Qualität,
- Effizienzgewinn), dann schrittweise ausbauen.
Was bedeutet Apertus für dich?
Für dich als Unternehmen stellt sich nicht nur die Frage, welche KI-Tools es gibt, sondern vor allem, welches Setup wirklich zu deinen Anforderungen passt. Hier setzen wir bei WEVENTURE Performance an:
- Sensible Daten? → Unsere Empfehlung bleibt Mistral. Das Modell ist erprobt, performant und DSGVO-konform – ideal, wenn es um vertrauliche Informationen oder kritische Unternehmensprozesse geht.
- Effizienz & Kreativität? → Für unkritische Inhalte wie Ideenfindung, Textentwürfe oder schnelle Antworten sind ChatGPT und Apertus wertvolle Tools. Apertus punktet zusätzlich mit Transparenz und Compliance – gerade spannend für Organisationen, die langfristig auf europäische Standards setzen wollen.
- Hybrid-Ansatz: In der Praxis kombinieren wir manchmal mehrere Modelle, je nach Use Case. So profitierst du von der Stärke jedes Systems und kannst deine Workflows flexibel gestalten.
Aktuell ist Mistral unsere Standardlösung für datenschutzkonforme KI-Anwendungen.
Aber: Sollten sich die Versprechen von Apertus in der Praxis bewähren, hat das Modell durchaus das Potenzial, in Zukunft selbst zur neuen Standardlösung zu werden. Bis dahin testen wir es konsequent in unseren eigenen Content-Marketing-Prozessen – und richten dir bei Interesse ein passendes Setup ein, das heute schon verlässlich funktioniert und morgen Raum für Innovation lässt.
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Fazit: Jetzt Apertus aufsetzen
Mit Apertus zeigt die Schweiz, dass KI-Entwicklung auch in Europa transparent, datenschutzkonform und innovativ möglich ist. Das Projekt steht noch am Anfang, doch schon jetzt wird klar: Mit seiner Offenheit und der klaren Ausrichtung auf Compliance könnte Apertus mittelfristig zu einem ernstzunehmenden Konkurrent für die Platzhirsche heranwachsen.
Für Unternehmen heißt das: aufmerksam bleiben. Noch setzen wir bei sensiblen Daten konsequent auf Mistral als bewährte DSGVO-konforme Lösung. Gleichzeitig testen wir bei WEVENTURE Performance Apertus in unseren eigenen Content-Marketing-Workflows – um herauszufinden, wo es echte Mehrwerte bringt und wie es sich in hybride Setups mit Mistral und ChatGPT einfügt. Bisher ist unser Eindruck gut, auch wenn das Modell noch ein paar Fehler macht. Dafür erfolgt der Output, ähnlich wie bei Mistral, wesentlich schneller als bei ChatGPT. Langfristig könnte sich Apertus unserer Meinung nach zu einer leistungsstarken Alternative entwickeln.
👉 Wenn du wissen willst, welches KI-Setup für dein Unternehmen sinnvoll ist, sprich uns gerne an. Wir beraten dich individuell, richten dir die passenden Tools ein und begleiten dich dabei, KI sicher und effizient in deinen Alltag zu integrieren.
FAQ zu Apertus
Was bedeutet der Name Apertus?
Welche Schweizer Alternative zu ChatGPT gibt es?
Ist Apertus DSGVO-konform?
Wie unterscheidet sich Apertus von Mistral?
Kann Apertus ChatGPT ersetzen?
Wie kann ich Apertus ausprobieren?
Welche Sprachen unterstützt Apertus?
Welche Größen gibt es von Apertus?
Wer steckt hinter Apertus?
Kann Apertus auch multimodal arbeiten?
Noch nicht. Die Entwickler:innen arbeiten aber bereits daran, das Modell um Bild- und Audioverarbeitung zu erweitern.
